基于CQPSO移动群智感知紧急任务分配方法研究
对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究,考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配,以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标,应用群体智能算法对其进行扩展,提出一种基于混沌量子粒子群紧急任务分配方法(CQPSOETA).实验结果表明,混沌量子粒子群算法在移动群智感知紧急任务分配方面有较好的应用效果,能够在短时间内达到紧急任务分配优化的目标,极大提高了算法的收敛速度,避免了陷入局部最优,获得了全局最优效果.
群体智能、移动群智感知、紧急任务分配、混沌量子粒子群
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;黑龙江省新型智库研究项目;黑龙江省哲学社会科学研究规划项目;哈尔滨商业大学校级课题;哈尔滨商业大学博士科研启动基金资助
2020-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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