工业界需求工程关注点分析

摘要：

为使理论有效指导实践以提高需求工程质量,了解工业界对需求工程的关注点是十分有必要的.为此,提出了基于数据挖掘的4 步研究框架.首先筛选合适的工业界数据源,包括博客类和问答类网站,然后确定合适的关键词以爬取数据并进行清洗,随后根据不同的数据特点进行相似度分析和数据标注处理,最后完成数据统计分析.研究结果表明,国内外工业界对需求工程的关注点各有异同.国内外都关注敏捷需求;国内外都关注用户故事和用例的区别,其潜在反映了实践中传统和敏捷混合开发模式下的需求实践问题;国内外都关注实践中工具的应用,虽然国内使用工具种类多样,但自主开发的工具相对少;国内工业界还关注需求工程的概念和方法,以及需求工程师的职业发展,但国外基本不关注.此外,国内实践中关注需求分析多于需求变更,还关注与需求相关的测试和项目管理领域.该研究结果可有效指引需求工程相关理论在工业界的应用,以解决实践中的难点,并为学术界和工业界提供了可能的研究和发展方向.

关键词：需求工程、工业界、文本相似度分析、数据标注、数据分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1402600

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：25-34