面向访问模式的混合内存缓存替换策略

摘要：

大数据时代催生了很多以数据为中心的技术和应用,这对计算机主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求.为了解决传统DRAM(Dynamic Random Access Memory)内存遇到的瓶颈,由DRAM和非易失性存储NVM(Non-Volatile Memory)组成的混合内存技术受到了广泛的关注.在混合内存环境下,缓存的性能至关重要.针对混合内存环境,已有的缓存替换策略研究都是对LRU2思想的改进,虽然考虑了DRAM数据和NVM数据缺失惩罚不对称的现象,但是在面对LRU(Least Recently Used)性能差的负载时也会存在缓存抖动和污染问题,仍然存在优化空间.文中针对不同类型的负载特点,考虑了不同访问模式下DRAM与NVM数据的竞争关系,提出了一种动态可调整的缓存替换策略DLRP(Dynamic Level Replacement Policy).该策略在面对不同类型的负载时能动态地选择最优的替换策略,在保持整体命中率较好的同时降低了NVM的缺失和写回.实验结果表明,相比WBAR策略,DLRP不仅在IPC上有平均16.5％的提升,而且在能耗和写操作数量上分别降低了5.2％和5.1％.

关键词：访问模式、缓存替换、混合内存、NVM

所属期刊栏目：47

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;湖北省自然科学面上项目;教育部人文社科基金项目;中央高校基本科研业务费;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室同济大学开放基金

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135