一种基于WiFi相异度的群组感知分析方法

摘要：

利用智能手机跟踪分析WiFi环境中群体结构的动态变化是一种非侵扰感知技术的新思路.基于WiFi信号差异与节点距离间的关系,设计了一种WiFi相异度的计算方法,根据节点之间的WiFi相异度统计出相异度距离,再利用提出的GSGA-RSS算法迭代计算得到节点坐标,最后利用DBSCAN进行分层次群组结构分析.文中提出了一种基于质心的节点序列位均差表示方法,基于该方法对不同节点间距条件下的队列和环状结构群组进行了实验分析.实验结果表明:在组间最小间距5m、组内最大间距3 m的条件下,所提方法能够以94％的精度识别出85％的群体;节点间距为0.5 m的队列的位均差约为0.5,节点间距为1 m的环状结构的位均差约为1.

关键词：群组结构、移动感知、弹性网络、WiFi相异度、位均差

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;湖北省教育厅科技处研究计划资助项目

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68