基于残差字典及协作表达的单图像超分辨率算法

摘要：

通过传统的单图像超分辨率(Super Resolution,SR)算法重建的高分辨率图像往往存在高频信息不足、边缘模糊的问题.为了提升重建图像的质量,提出了一种基于残差字典及协作表达的单图像SR算法(Residual Dictionary and Collaborative Representation,RDCR).在训练环节,该算法结合字典学习及协作表达的思想,首先训练一个主字典及主投影矩阵,其次利用重建的样本图像训练多层残差字典及多层残差投影矩阵;在测试环节,通过逐层重建残差信息,得到不断精细化的高频信息,以提升重建的高分辨率图像的质量.通过实验证明,相比传统算法A+,所提算法在4倍上采样下的Set5及Set14图像集上可以分别获得0.20 dB及0.18 dB的峰值信噪比增益,在运算时间上所提算法与A+接近.

关键词：超分辨率、字典学习、协作表达、稀疏表示

所属期刊栏目：47

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141