基于加权近红外图像融合的单幅图像除雾方法

摘要：

传统图像除雾方法存在无雾区域中图像对比度过高的问题,导致在某些情况下生成的图像视觉效果不够自然.为了得到自然清晰的除雾图像,提出了一种基于加权近红外(Near-InFrared,NIR)图像融合的新型单幅图像除雾方法,通过将NIR图像的细节成分融合到同一场景的可见光图像中来恢复图像对比度,并使用透射图对NIR图像进行加权,从而防止无雾区域出现过度增强.实验结果表明,相比传统的单幅图像除雾方法,所提方法可以有效地恢复图像对比度,并且不会过分强化无雾区域,具有更高的PSNR值和SSIM值.

关键词：图像去雾、近红外图像、加权、图像融合、PSNR、SSIM

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目;广东省科学技术厅项目;广东省教育厅重点科研平台和科研项目;广东省教育厅项目品牌专业项目

在线出版日期：2020-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244