大数据风险访问控制研究进展

摘要：

大数据访问控制是确保大数据数据安全与信息共享的重要技术之一,但由于传统的访问控制策略无法满足动态环境下访问信息的实时性与动态性,因此在访问控制中引入风险评估方法,以协调访问控制策略,提高访问控制在动态环境中的应用.鉴于此,文中对国内外风险访问控制研究的主要工作进行系统的回顾与总结,分析近年来最新研究成果.首先,分析总结了扩展到传统的访问控制模型和基于XACML框架的访问控制模型的风险访问控制,及其在不同环境中的应用;其次,对风险访问控制的技术与方法进行总结与分析,并且对风险自适应访问控制(Risk-Adaptable Access Control,RAdAC)进行分析与研究;最后,对未来大数据环境下风险访问控制的研究进行了展望,提出一些具有研究价值的问题.文中认为,在未来大数据访问控制研究技术中,基于风险的访问控制仍然是大数据访问控制的重要研究内容.

关键词：访问控制、风险量化、风险因素、风险阈值、风险自适应

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;内蒙古自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：56-65