数据科学导论的课程设计及教学改革

摘要：

数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等新兴专业的建设,以及计算机科学与技术、统计学、信息资源管理等传统专业的改革,均需引入一门关键课程——数据科学导论.在调查分析哥伦比亚大学、纽约大学、哈佛大学和中国人民大学等高校开设的具有一定代表性的数据科学导论课程的基础上,作者结合自己开设的数据科学导论课程以及国家同名精品在线开放课程建设的经验,探讨了该课程的教学目的、教学内容、试验操作、考核方法、教材选择、特色与创新等课程设计问题.现阶段已开设的相关课程的教学改革重点在于培养学生的数据能力,重视数据产品的研发,加强课程建设模式的创新,加快与社会人才需求的接轨,凸显其导论类的课程特征,重视编写代码能力的培育和数据沟通能力的训练.

关键词：数据科学导论、课程设计、大数据

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2020 年度教育部人文社会科学研究规划基金20YJA870003

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7