自然语言处理技术在社会传播学中的应用研究和前景展望

摘要：

作为人工智能领域的重要研究方向之一,自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)极大地促进了社会传播学的发展.文中在梳理国内外NLP发展脉络的基础上,综述了其在社会传播学领域内假新闻检测、常识推理、自动化新闻理解和生成、新闻评论管理、情感计算方面的最新应用进展,并提供了常用的研究数据集,指出了现有研究的不足和改进思路.此外,通过调研传播学中最具实证性的社会心理学派,探讨了NLP技术与传播学理论深度结合的可能性,并提炼出4个有前景的应用研究方向,即群体决策支持系统的构建、以计算机为媒介的亲密关系的判断、基于社会判断理论的情感分析、公众议程生成的分析,为智能化传播分析打下了基础.

关键词：自然语言处理、中文信息处理、社会传播、新闻传播、传播分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家社会科学基金重点项目;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：184-193