基于用户反馈的APP软件缺陷识别

摘要：

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注.高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷.文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法,通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷,并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则,最后对抽取出的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析.实验表明,所提方法是有效的,提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19％,缺陷分类准确率达83.23％.

关键词：APP软件、用户反馈、缺陷抽取规则、缺陷分类、缺陷严重程度

所属期刊栏目：47

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划重点项目

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50