基于图像扩散速度模型和纹理信息的人脸活体检测

摘要：

为了解决人脸身份认证中的欺诈问题,提出了一种基于图像扩散速度模型和纹理信息的人脸活体检测算法.真实人脸和虚假人脸图像的空间结构不同,为了提取这种差异特征,该方法使用各向异性扩散增强图像的边缘信息.然后,将原始图像与扩散后图像的差值作为图像的扩散速度,并构建扩散速度模型.接着使用局部二值算法提取图像扩散速度特征并训练分类器.真实人脸图像和虚假人脸图像之间存在很多差异特征,为了进一步提高人脸活体检测算法的泛化能力,该方法同时提取人脸图像的模糊程度特征和色彩纹理特征,通过特征矩阵级联的方法将两种特征进行融合,并训练另一个分类器.最后根据分类器输出概率加权融合的结果做出判决.实验结果表明,该算法能够快速有效地检测出虚假的人脸图像.

关键词：活体检测、各向异性扩散、局部区域二值、人脸识别

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市科委自然科学基金

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117