静态图像行为标注众包系统的设计与实现

摘要：

针对静态图像行为识别研究缺乏标注数据的问题,在Android平台下,利用"众包"思想,设计并开发了基于静态图像的视觉行为人工标注系统.该系统主要包括分配标注任务、用户标注图像信息、评审标注信息和查看历史标注信息等功能.对于评审分数较高的标注信息,利用网络爬虫技术提取该图像的辅助文本标签,并且将标注信息转化为词向量后进行存储,以便于后期的实验研究.同时,系统应用一种基于定价机制的任务分配算法,有效地提高了用户图像标注效率.实际部署系统应用情况表明,该系统操作简洁、流畅,各算法功能模块稳定、高效,并且充分地利用移动端便捷的优势,能够顺利进行图像行为标注数据的收集和整理工作.

关键词：图像行为标注、众包、网络爬虫、词向量、Android

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61763035

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：580-583