期刊专题

基于视觉手势识别的人机交互系统

引用
人机交互系统是人与机器之间交流与信息传递的桥梁,随着计算机技术的迅速发展,使用鼠标、键盘等传统的人机交互技术已经不满足时代发展的需求,人们需要一种更快捷、更自然、更舒适的人机交互技术.基于手势的人机交互是人机交互系统的重要技术之一,传统的手势识别方法存在识别准确率不高、识别过程复杂等问题.针对上述缺陷,文中提出了一种基于深度学习的手势识别算法,该算法通过姿态估计对手势关节特征进行快速检测,利用卷积神经网络对关节特征图进行分类,克服了复杂背景中手势图像分割困难等问题,提高了识别结果的准确率.实验结果表明,该方法对各种手势不同尺度的表现具有很好的识别准确率,识别结果的准确率达到了98%.最后文中基于该算法设计了一个人机交互系统,并展示了手势识别在该人机交互系统中的应用.

姿态分析、深度学习、姿态预测、机器人、手势识别

46

TP242(自动化技术及设备)

自然科学基金61862050;宁夏智慧农业关键技术集成应用与示范项目2017BY067;宁夏回族自治区重点研发项目2018BBF02006;社会科学基金16BTY111

2019-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

570-574

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

46

2019,46(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn