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基于分数阶Chen超混沌的频域自适应图像加密算法

引用
随着互联网科技的发展与繁荣,数字图像的传播与应用越来越广泛,数字图像的安全性也越来越受到重视.在图像加密算法中,置乱-扩散结构的加密算法因符合图像数据二维分布的特点,得到了普遍的应用.然而,普通的置乱-扩散加密算法存在安全性不高、加密效率低等问题.因此,文中使用分数阶Chen超混沌在频域上置乱,再设计超混沌S盒进行代换,最后用双向异或循环左移扩散,从而达到了结合频域与空域,置乱、代换、扩散相结合的一整套加密流程.该算法的密钥空间大、密钥敏感性高、密文统计直方图均匀、密文相邻像素的相关性低、安全性高、抗差分攻击能力强,并且信息熵接近理想值.该算法仅通过3轮迭代就可达到与以前提出的图像加密算法相同的安全级别,加密效率得到了显著提高.

分数阶Chen超混沌、整数Haar小波、频域置乱、超混沌S盒代换、双向扩散

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TP309.7(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金11461063;国家社会科学基金一般项目18BJL072;新疆维吾尔自治区自然科学基金2017D01A24;新疆财经大学研究生科研创新项目XJUFE2018K040

2019-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2019,46(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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