基于PCA的人脸识别系统的设计与改进

摘要：

主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)是用特征向量对样本数据进行分析,从而达到降维目的的一种多元统计分析方法.为解决PCA方法用于人脸识别时图像维数高、计算量大的问题,采用了新的特征值分解法并在图像预处理阶段加入了滤波处理.在MATLAB平台上搭建了人脸识别系统,对普通PCA方法和加入滤波预处理的PCA方法进行了比较分析,实验证明了加入滤波处理的系统在性能上具有一定的优越性,对实际应用有着一定的参考价值.

关键词：PCA、特征值分解、人脸识别、滤波

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：577-579