一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩方法
针对SPIHT算法重构图像时会损失纹理细节信息的不足,提出了一种联合Canny边缘检测和SPIHT的图像压缩算法.首先,对图像进行Canny边缘检测,对提取的边缘图像进行Huffman编码及解码,得到边缘重构图像;其次,用SPIHT算法对图像进行编码,并对编码后的码流进行Huffman编码及解码,经SPIHT算法解码及小波逆变换后得到一幅重构图;最后,将得到的两幅重构图相加以恢复原图像.结果表明,在低比特率下,所提算法与SPIHT结合Huffman编码的算法相比,重构图像的PSNR值和信息熵有所提高,重构图像的信息量增多.
图像压缩、SPIHT、Canny边缘检测、信息熵
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
天津市基金京津冀协同创新项目17YFXTZC00020
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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