期刊专题

基于白平衡修正的室外光照估计算法

引用
针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法.该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数.实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小.与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实.

光照估计、灰度世界算法、白平衡修正

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61303089,61472221 ,61772309

2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

211-214,221

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

46

2019,46(z1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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