结合SFS和双目模型的单幅图像深度估计算法

摘要：

从二维图像中获取图像深度信息是计算机视觉领域的热点问题.经典的双目视觉方法需要相机内部参数和同一场景的多张图像,视觉参数不足容易导致计算错误,而单幅图像只能依靠自身的几何信息得到图像深度.文中针对未知相机参数得到的单幅普通二维图像,结合SFS(从阴影恢复形状)方法,运用图像明暗的几何信息和双目视觉模型获取图像目标深度值,再利用目标轮廓信息对不同目标区域进行赋值,得到图像不同目标距离观察者的远近关系.实验结果表明,所提方法得到的图像深度能较为准确地反映出场景的真实信息,较符合实际观测结果.

关键词：从阴影恢复形状、双目视觉、单幅图片、图像深度

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11161055

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164