一种高效动态自适应差分进化算法

摘要：

针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法.该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,将交叉因子设置成在[0,1]内不断震荡且每隔50代更新一次的动态自适应函数.仿真实验结果表明,EDSDE能获得更好的优化结果,且比其他算法具有更好的优化性能.

关键词：早熟收敛、动态自适应差分进化算法、线性递减函数、幅值系数、动态自适应函数

所属期刊栏目：46

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61403174

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：124-132