基于云计算平台的仿生优化聚类数据挖掘算法

摘要：

为了提高云计算平台数据挖掘的有效性以及数据聚类的性能,采用仿生优化算法与相似聚类相结合的方法来实现云计算平台数据聚类.在相似聚类的优化函数求解过程中,采用狼群优化算法,以头狼的位置来确定聚类中心点,从而实现类别中心点的优化与更新.文中分别采用PBM和DB聚类效果评价方法来对聚类效果进行检验,在满足预设评价标准的情况下,不断进行狼群优化和相似聚类计算,直到达到聚类指标要求为止.经过实验证明,相比一般聚类算法,狼群优化的聚类算法对数据量大且数据维度高的云计算平台数据聚类效果更好,收敛速度更快.

关键词：云计算平台、仿生优化、狼群算法、聚类、评价指标

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61805036;国家自然科学基金面上项目61376029

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：247-250