基于时间戳和垂直格式的关联规则挖掘算法

摘要：

基于时间戳的关联规则挖掘算法(SLMCM)主要用于解决新增项的问题,但效率较低,难以适应大数据挖掘.针对这个问题,文中提出了改进算法E-SLMCM和DE-SLMCM.E-SLMCM算法采用垂直结构,仅需遍历数据库两次,在将数据库转化为垂直格式时,可直接记录各项的时间戳,且不需要将每条事务的各项按时间戳进行排序;另外,提出了新的求项集时间戳的方法,在求更高项集的时间戳时不用多次遍历数据库.E-SLMCM算法适合应用于稀疏数据库,为了提高在密集数据库上的运行效率,在E-SLMCM算法的基础上采用差集思想提出了DE-SLMCM算法.所列举的4个基于公共数据集的仿真实验中,在不同最小支持度条件下,E-SLMCM和DE-SLMCM分别在稀疏和密集数据集上运行的时间效率是SLMCM的10～1000倍.

关键词：关联规则、时间戳、新增项、差集

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502262

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76