一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位算法

摘要：

为提高视线估计中人眼虹膜中心定位的准确性,提出了一种基于三维眼球模型和Snakuscule的新型虹膜中心定位算法.首先,通过人脸对齐方法获取面部特征点,利用特征点初步求得虹膜中心粗定位点;然后,通过判断眼部区域状态降低图像带来的误差;接着,针对Snakuscule能量模型进行改进,通过初始化一个半径固定的Snakuscule模型,对虹膜轮廓进行迭代更新.通过改进的Snakuscule模型结合三维眼球模型获得能量值,其中三维眼球模型反映了虹膜中心、眼球中心和虹膜边界之间组成的几何关系,根据所求能量值不断迭代更新虹膜轮廓,求得最终虹膜中心精确定位点.最后,在BioID脸部数据库上的实验验证了所提算法的有效性和优越性,该算法的最大标准误差在e≤0.05,e≤0.1和e≤0.25内分别达到了85.0％,97.8％和99.8％.

关键词：三维眼球模型、虹膜中心定位、能量模型、Snakuscule

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61876168,61403342,U1509207,61603341;浙江省自然科学基金LY18F030020;湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金2017SDSJ03

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：284-290