基于混合群智能算法优化的RSSI质心定位算法

摘要：

传感器节点的自身定位是无线传感器网络中最为关键的技术之一.针对无线传感器网络的定位问题,提出了粒子群结合模拟退火算法优化(Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing algorithm,PSO-SA)的RSSI测距模型质心定位算法.该方法首先利用RSSI测距模型计算出传感器网络中节点间的距离,然后选取距离未知节点最近的3个参考节点和已被定位的节点建立以未知节点坐标为参数的数学模型,在求解的过程中采用粒子群结合模拟退火算法进行优化.为了评估所提方法的性能,以传统的质心定位算法、基于RSSI的加权质心定位算法和基于粒子群算法优化的RSSI质心定位算法为对比进行实验.结果表明,较其他3种算法,基于PSO-SA的RSSI质心定位算法具有较高的定位精度、较强的泛化性能.

关键词：无线传感器网络、接收信号强度指示、质心定位、粒子群算法、模拟退火算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61105004

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129