基于小波与分形相结合的图像压缩编码

摘要：

分形图像编码在较高的压缩比下,可以保持较好的重构图质量;但也存在计算复杂度高和编解码时间长的缺点.因此,在定义一种新的子块特征——框点和的基础上,结合连续小波变换的平滑特性,提出了基于小波与分形相结合的图像压缩编码.该算法充分利用子带的相关性来提高重构图像的质量,将全局搜索转换为近邻搜索,缩小了搜索范围,从而减少了编解码时间.仿真实验结果表明,与基本分形算法和其他算法相比,新算法的性能更优,不仅缩短了编解码时间,而且提高了重构图像的质量.

关键词：小波、分形、分形图像编码、图像压缩、子块特征

所属期刊栏目：46

分类号：TN919.81

资助基金：江苏省自然科学基金BK20160800;国家自然科学基金面上项目11471114, 61372125

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314