基于MQHOA优化算法的尺度变化行为

摘要：

尺度收敛是智能优化算法求解过程的重要环节,不确定性原理和量子隧道效应佐证了这一重要性.在多尺度量子谐振子算法(Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm,MQHOA)的优化迭代过程中,通过调整尺度收敛幅度,能够影响算法的求解效果和运算性能.对尺度变化进行研究,定义函数在2维状态下对应的最佳尺度收敛参数为该函数的尺度系数(Scale Factor,SF).尺度系数可以作为衡量函数尺度结构复杂程度的定性判据参考,能够协助算法针对不同函数采用最合适的收敛尺度来寻求最优解.

关键词：优化算法、多尺度量子谐振子算法(MQHOA)、尺度收敛

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60702075;国家自然科学基金面上项目71673032;四川省教育厅 2018 一般项目18ZB0623;西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目2019NYB22

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：266-271