基于RSSI的混合滤波算法

摘要：

基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Index,RSSI)的测距技术因其低成本及低复杂度被广泛用于无线传感网络(W S N)定位技术中.由于RSSI值易受环境的影响,即使在同一位置采集到的RSSI值也会出现波动、突变,从而导致测距结果误差较大.在分析RSSI测距原理和当前常见的滤波算法的基础上,通过实验比较单一滤波的效果,综合单一滤波的优势,提出了一种基于狄克逊检验法滤波、中位值滤波及高斯滤波的混合滤波算法.实验首先利用线性回归算法优化RSSI测距模型的参数,再通过混合滤波过滤异常RSSI值来获得最优值,以实现准确测距.实验结果显示,与单一的滤波算法相比,混合滤波算法能明显减小RSSI值的波动,更为有效地剔除异常RSSI值,且滤波后的RSSI值更接近理想值,测距误差更小,证明了混合滤波算法是有效且可行的.

关键词：无线传感网络、RSSI、测距算法、混合滤波算法

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137