光照度聚类和支持向量机在路灯节能控制策略中的应用

摘要：

传统路灯行业主要采用时间、经纬度、光照度等策略控制路灯开关.其中,光照度控制的理论节能效果最佳,但受采集数据误差、安装角度等环境因素影响,节能效果没有达到最大化.针对该问题,提出一种融合光照度聚类和支持向量机算法的路灯节能控制策略.该方法收集光照度、时间、安装角度数据,并使用K-means算法对光照度数据进行聚类,把原本变化剧烈的光照度数据变为5个等级(1-5),然后通过SVM对数据进行学习训练,在不考虑其他外在因素的情况下预测路灯的开关时间.实验研究结果表明,该算法可有效降低路灯的用电量.

关键词：支持向量机、K-means、路灯节能、光照度

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672117;学术新苗项目黔科合平台人才[2017]5789-21

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：327-332