期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2019.07.048

基于流程切的过程模型挖掘方法

引用
在业务流程挖掘过程中,过程挖掘的目的是从事件日志中挖掘出满足人们需要的模型,以此来改善和优化过程模型.以往的研究都是从频繁日志中挖掘模型,将低频日志直接删除,该类方法使得挖掘的模型不完整,且在行为上会引发死锁或其他异常情况.文中提出基于流程切的过程模型挖掘方法,该方法从事件日志中挖掘过程模型,对事件日志采用流程切的形式进行分割,不仅考虑到频繁行为,还考虑了低频模式下的行为;尤其针对异常的环状结构会引起流程图的边缘结构发生异常的问题,流程切可以很好地进行处理.利用这种方法得到的模型比较全面完善,能够提高有效性和精确度.利用评价指标对构建的模型进行优化,从而得出最优模型.最后,通过具体事例验证了所提方法的有效性.

流程切、过程挖掘、低频模式、事件日志、Petri网

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TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61572035,61272153,61402011;安徽省自然科学基金资助项目1508085MF111;安徽省高校自然科学基金资助项目KJ2014A067,KJ2016A208

2019-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

315-321

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2019,46(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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