面向展示广告的点击率预测模型综述

摘要：

点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注.针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指标等,并基于一个开放数据集对其中的典型方案给出性能对比和量化分析,最后讨论了目前面向展示广告的点击率预测模型研究存在的问题和未来发展趋势.

关键词：点击率预测、定向广告、逻辑回归、因子分解机、深度学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202445,61472064;四川省科技厅高新技术发展与产业化重点研发项目2017FZ0004;桂林电子科技大学云计算与复杂系统重点实验室开放课题170676

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：38-49