期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2019.06.039

基于三维形变模型的人脸姿势表情校正

引用
针对目前人脸姿势校正鲁棒性差和计算复杂等问题,提出一种新的人脸姿态表情校正方法.首先,通过Fast-SIC算法来改进AAM模型以实现人脸对齐,该算法在不同光照、不同表情、不同姿势及不同遮挡的情况下均具有良好的对齐效果.然后,在人脸对齐的基础上进行人脸三维重建.文中提出了BFM-3 DMM模型,其在原始3 DMM模型的基础上添加了表情参数.但是,经过BFM-3 DMM模型校正后的人脸仍然不够平滑,利用SFS算法不会受到原始统计模型约束的特点,对BFM-3DMM模型校正后的二维人脸进行再校正.在AFLW和LFPW数据库及自测人脸数据库上进行了相关实验,结果证明,校正后的二维人脸更加平滑且具有高保真度,还能够保留图像背景等信息.

人脸三维重建、主动表观模型、三维形变模型、从阴影恢复形状法

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TP391(计算技术、计算机技术)

2019-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

263-269

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2019,46(6)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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