融合CFCC和Teager能量算子倒谱参数的语音识别

摘要：

针对现有表征语音特性的特征提取不完善的问题,提出了一种耳蜗滤波倒谱系数(Cochlear Filter Cepstral Coefficients,CFCC)和Teager能量算子倒谱参数(Teager Energy Operators Cepstral Coefficients,TEOCC)相互融合的方法.该方法将表征人耳听觉特性的CFCC和体现非线性能量特性的TEOCC的融合特征应用到语音识别系统中,并联合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)对该融合特征进行特征选择和优化,最后通过支持向量机进行语音识别.实验结果表明:该融合特征与单一特征相比具有更佳的语音识别性能,结合PCA后其语音识别的准确率平均提高了3.7％.

关键词：耳蜗滤波倒谱系数、Teager能量算子倒谱参数、主成分分析、语音识别

所属期刊栏目：46

分类号：TN912.34

资助基金：山西省青年科技研究基金,山西省科技攻关

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-289