基于预先缓存的连续查询隐私保护机制

摘要：

位置数据带来了巨大的经济效益,但位置隐私泄露的问题也随之而来.针对连续R-range查询中遭到的最大移动边界(Maximum Movement Boundary,MMB)攻击问题,提出一种基于预先缓存的隐私保护机制.首先,提出伪随机泛化方法,以在保证位置隐私的基础上控制快照查询的泛化区域;接着,在该泛化查询区域内预测即将到达的路口,利用路口位置计算并预先缓存下一泛化查询区域.预先缓存的方法降低了连续查询间的时间关联,并提高了隐私保护水平.性能分析和实验结果表明,所提隐私保护机制能有效地减少最大移动边界攻击带来的隐私泄露问题.

关键词：连续查询、边缘计算、最大移动边界攻击、隐私保护

所属期刊栏目：46

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502230,61073197;江苏省自然科学基金项目BK20150960;江苏省普通高校自然科学研究项目15KJB520015;南京市科技计划项目201608009;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目KFKT2017B21;南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心资助项目,江苏省六大高峰人才基金资助项目

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128