基于CUDA架构的改进MarchingCubes算法

摘要：

Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生产的网格质量差、算法执行速度慢成为阻碍其用于数值分析的两个主要缺点.文中提出一种基于硬件加速的Marching Cubes改进算法.该算法采用统一设备架构(CU-DA)充分发挥Marching Cubes算法分而治之的优点,利用CUDA的可编程性并行分类体数据,加快了活跃体素和活跃边的提取;同时,该改进算法将得到的活跃边按照中点投影方式进行偏移,从而达到了改善网格质量的目的.最后通过实验表明,该算法可以保证在阈值未知的情况下,进行交互式的高质量网格建模.

关键词：医学体数据、Marching Cubes、CUDA、中点投影

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究基金项目:虚拟手术仿真系统中的交互式建模技术研究13C095

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：573-575