基于EEMD-RobustICA和Prony算法的谐波和间谐波检测方法

摘要：

针对经验模态分解存在的模态混叠现象和Prony算法对噪声敏感的问题,将总体经验模态分解与鲁棒性独立分析法和Prony算法进行有机的结合,应用到谐波和间谐波的检测中.首先将含有噪声的谐波信号进行总体经验模态分解,得到不同阶数的固有模态函数,然后将其作为鲁棒性独立分量分析法的输入,对得到的独立分量进行软阈值去噪后进行逆变换得到重构后的固有模态函数,叠加得到去噪后的信号,最后用Prony算法对谐波和间谐波信号进行参数辨识,得到谐波和间谐波的参数.仿真结果表明,该方法具有较好的抗噪性,克服了Prony算法对噪声敏感的缺点,有效地提高了谐波和间谐波检测的精度.

关键词：谐波和间谐波、总体经验模态分解、Prony算法、鲁棒性独立分析法、软阈值去噪

所属期刊栏目：45

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：兰州市人才创新创业项目2017-RC-95;光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学开放课题KFKT2016-6

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：564-568