基于拐点的网络舆情预测研究
舆情预测是实现网络舆情监控最重要的一个环节,针对舆情演化过程中的拐点会影响舆情预测的情况,在ARIMA和灰色预测的基础上,提出了一种基于拐点的预测方法,建立了分段和镜像处理的数学模型.最后用实例对模型进行对比验证,并总结了模型的优缺点.实验表明,该方法能够减小拐点的影响,提高舆情预测的准确度.
网络舆情、ARIMA、灰色预测、拐点
45
G202(信息与传播理论)
2018-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
539-541,575
网络舆情、ARIMA、灰色预测、拐点
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G202(信息与传播理论)
2018-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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