基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测

摘要：

准确预测软件成本是软件工程领域最具挑战性的任务之一.软件开发固有的不确定性和风险性,使得仅仅在项目早期预测总成本是不够的,还需要在开发过程中持续预测各个阶段的成本,并根据变化趋势重新分配资源,以确保项目在规定的时间和预算内完成.由此,提出一种基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测方法——AGSE(Analogy&Grey Model Based Software Stage Effort Estimation).该杂交方法通过合并两种方法的预测值得到最终的预测结果,避免了单独使用其中一种方法预测时存在的局限性.在真实的软件项目数据集上的实验结果表明,AGSE的预测精度优于类推方法、GM(1,1)模型、GV方法、卡尔曼滤波和线性回归,显示出较大的潜力.

关键词：类推、灰色模型、阶段成本预测、软件项目管理

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170312,61402355,61502378;软件工程国家重点实验室SKLSE2012-09-14;中央高校基本科研基金XJJ2014050

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：480-487