基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估

摘要：

文中利用BP神经网络算法建立了网络态势感知等级与感知参数之间的关系,定量评估了态势感知状况.神经网络在这一领域的研究最为成熟,但传统的BP神经网络算法在反馈误差方面速度较慢,且存在易收敛到局部极值的缺点,因此使用变步长学习策略和模拟退火法进行优化,搭建虚拟HoneyNet模拟网络环境,然后利用Matlab软件进行算法仿真,获得的结果与实际情况接近.

关键词：BP神经网络、网络安全、态势感知、评估指标体系

所属期刊栏目：45

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：原总装预研基金项目9140A06020215JB25080

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：335-337,341