基于MIMO系统的容量最大化资源分配算法

摘要：

多输入多输出(MIMO)技术可以提高系统传输速率、增大系统容量.针对应急通信中短时间内用户激增,传统资源分配算法的系统容量无法满足用户需求的问题,提出一种基于MIMO-OFDM系统用户最小速率的系统容量最大化资源分配算法.该算法考虑了应急场景内通话类等低速率业务剧增的情况,首先根据用户速率由低到高依次分配子载波,然后根据分得的子载波数之比将剩余子载波按照用户速率由高到低分配;对于有盈余带宽的子载波,采用子载波分组的方法再分配,从而最大化系统服务用户数.为了补偿信道衰弱和抑制信道间干扰,提出一种对子载波信道矩阵分组的功率分配方法,减少了迭代次数,降低了复杂度.从吞吐量、服务用户数和计算复杂度等方面评估了容量最大化算法的性能.仿真结果表明,相对于传统的资源分配算法,所提算法增加了系统服务用户数,减小了计算复杂度.

关键词：应急通信、多输入多输出、容量最大化、子载波分配、功率分配

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：自然科学基金项目91338104;辽宁省教育厅科学研究项目L2013461

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：299-302