基于形态Snake模型的遥感影像的单木树冠检测算法

摘要：

单木树冠检测可以辅助林业统计获取诸如树冠位置、冠幅、胸径等信息,对发展精准林业具有重大意义.针对单木树冠检测中树冠轮廓描绘不精确的问题,文中提出了一种基于形态Snake模型的遥感影像的单木树冠检测算法.该算法首先对林区特征进行了分析,然后使用局部极值法对林区特征图和距离变换图提取树冠顶点,最后根据树冠顶点为所有树冠初始化形态Snake模型轮廓,并迭代进行轮廓演变,得到最终的树冠轮廓.为了验证方法的有效性,对比分析了区域生长法、模板匹配法、分水岭法和所提出的形态Snake模型法.实验结果表明,所提方法的检测结果更准确,树冠轮廓更接近实际形状,与其他已有方法相比,整体检测得分提高了6％,面积平均差降低了0.5 m2.

关键词：Snake模型、单木树冠检测、形态学、遥感

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672464,61572437

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：269-273,291