局部自相关函数在基于内容的图像检索中的应用

摘要：

在图像检索领域中,为了更加方便、高效地进行图像检索,文中提出了一种新的图像检索特征——局部自相关特征,为基于内容的图像检索提供了新的工具,它兼具方向特征和纹理特征.利用提出的局部自相关特征在Corel10K图像库上进行了大量的实验,实验结果表明局部自相关特征的平均检索精确度和召回率虽然低于颜色特征,但高于方向特征,是除颜色特征之外又一个高效的图像检索特征.

关键词：图像检索、HSV颜色空间、方向特征、颜色特征、自相关函数、局部自相关特征

所属期刊栏目：45

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：广西师范大学自然科学基金项目:基于码本块属性分析缩减码本池的快速分形图像压缩算法,广西教育厅科研项目立项课题:具有两种服务率的带休假和休假中止策略的GI/M/c/m排队模型KY2015LX013;广西师范大学自然科学基金项目:基于 3 个可变环境下的M/M/1 休假排队模型研究资助

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-262