相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割

摘要：

为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法.首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图像;然后根据梯度直方图的分布信息,对梯度图像进行分层重构;随后采用形态学极小值标定技术对合并后的梯度图像进行强制标定;最后对修正后的图像进行分水岭分割.对不同类型的图像进行分割实验,实验结果显示该算法相比其他3种典型的分水岭算法在分割区域个数、运行时间及区域间差异性指标(DIR)上的表现都较为突出.该算法更符合人眼对图像的感知,分割效果和性能较好,具有较高的鲁棒性和实用性.

关键词：图像分割、相对颜色空间、梯度分层、形态学重构、分水岭

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFD0600100;农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金2016KL01

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217