基于时序特征的草图识别方法

摘要：

草图识别是一项很具有挑战性的工作.目前,大部分草图识别的工作都将草图当作普通的纹理图像,忽视了草图的时序性.因此,文中通过挖掘草图的时序性,将草图笔画按照时间分组.为进一步利用时序特征在草图识别过程中的作用,使用了循环神经网络将笔画分组按照时间序列作为输入,最后使用联合贝叶斯将各个时序下获得的草图特征进行整合,完成草图的识别工作.在公开标准数据集上对所提算法进行了测试,实验结果显示该算法的识别准确率明显高于其他算法.

关键词：草图识别、时序性、循环神经网络、门控制单元、联合贝叶斯

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402077

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-202