基于战场热点图的MOBA类游戏战术分析研究

摘要：

随着电子竞技产业不断发展,除了经验、天赋、技巧等决胜因素外,数据分析对MOBA游戏的胜负手影响越来越大.针对某些MOBA类游戏无法直接通过接口获得准确数据的问题,提出根据官方提供的热点图来对核心人物的位置数据进行预处理,利用原型聚类算法思想的PNN(Probabilistic Nearest Neighbor)算法对热点图进行战术分析,最后以概率的形式导出战术:对战方核心人物去往战场核心点的移动概率.本算法加入了加权距离以改善KNN利用欧氏距离计算样本点之间差异的不足,并利用最小二乘法来取得最优的常数解;同时对所有的距离数据进行归一化处理,提高了算法准确度.最终实验表明了所提方法预测战场核心人物去往核心点的概率的有效性.

关键词：电子竞技、MOBA战术分析、PNN算法、加权距离、最小二乘法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：金陵科技学院高层次人才科研启动基金:基于量子算法的 Web用户行为分析与研究项目jit-b-201624

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,175