基于改进粒子群算法的电动汽车停车场V2G策略研究

摘要：

为解决电动汽车大规模并网带来的一系列问题,国内外逐步在城市商业停车场内提供电动汽车充电服务.在此背景下,提出一种基于电动汽车并网技术的电动汽车充放电停车场模型.该模型响应实时电价,对电动汽车的充电并网行为进行动态调度,继而与电网进行能量交互.在求解电动汽车最优调度策略时采用粒子群优化算法,从可行性编码、自适应搜索半径、边界变异修正等方面进行改进,以提高算法的效率及收敛精度.仿真实验采用美国PJ M公司的实时电价数据及主流电动汽车的型号参数,对比分析了3种不同情景下电动汽车停车场的运营过程及结果,验证了所提模型的合理性以及改进算法的有效性.

关键词：实时电价、电动汽车停车场、V2G、粒子群算法、充放电策略

所属期刊栏目：45

分类号：TP734(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71401125,71540022,61773292;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130072110045;中国南方电网有限责任公司科技项目GZKJXM20160635

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-96,116