基于关联规则的交通事故影响因素的挖掘

摘要：

道路交通安全是一个公共的安全问题,每年因交通事故死亡的人数在所有安全事故导致的总死亡人数中占比最高.随着大数据智能分析技术的发展,广泛利用交通数据朔源事故原因,有利于提出针对性措施,预防交通事故的发生.文中针对导致交通事故的原因具有多样性的特点,提出利用交通事故的相关新闻数据,广泛结合新闻报道具有的真实性和时效性特点来进行交通事故因素及责任的分析.以新浪网站交通事故新闻为数据源,从新闻事件中提取引发交通事故的相关因素.针对经典 Apriori只适用于单一维度的关联挖掘以及需要频繁扫描数据库的缺点,提出了改进的多值属性 Apriori算法.以省市为关注点,挖掘出导致事故发生的多种组合因素,由此总结出省市多发交通事故的规律,并提供给有关部门作为采取预防和监管措施的依据.

关键词：数据挖掘、交通事故、多值属性关联规则、数据库

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0803300;国家自然科学基金项目91646201,91546111,61672070,61672071;北京市教委重点项目KZ201610005009

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：447-452