基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法

摘要：

在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝.为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度.结合高低帽变换方法对图像进行增强,然后根据分水岭算法获取分水岭分割线;比较分割线所在位置的灰度值与其周边灰度值,并通过灰度值差异判断裂缝边缘,从而提取裂缝.实验结果表明,所提算法能够准确、有效地检测出完整的隧道裂缝,且对噪声具有鲁棒性.

关键词：裂缝检测、低对比度、高低帽变换、图像增强、分水岭

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2015021126;山西省交通运输厅科研项目2017-1-25

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：259-261