二维Gabor特征与三维NP-3DHOG特征融合的人脸识别算法

摘要：

基于二维图像的人脸识别算法提取人脸纹理特征进行识别,但是光照、表情、人脸姿态等会对其产生不利影响.三维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构,并且不易受化妆和光照的影响,但只采用三维人脸数据进行人脸识别又缺少人脸纹理信息,因此文中将二维人脸特征与三维人脸特征相融合进行人脸识别.采用基于 Gabor变换的二维特征与基于新的分块策略的三维梯度直方图特征相融合的算法进行人脸识别.首先,提取二维人脸的 Gabor 特征;然后,提取三维人脸基于新的分块策略的三维梯度直方图特征,旨在提取人脸的可辨别性特征;接下来,对二维人脸特征与三维人脸特征分别使用线性判别分析子空间算法进行训练,并使用加法原则融合两种特征的相似度矩阵;最后,输出识别结果.

关键词：梯度直方图特征、二维纹理特征、三维可辨别性特征、人脸识别、特征融合

所属期刊栏目：45

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：北京市教育委员会科技计划一般项目KM201811417002;北京联合大学基金Zk10201603

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：247-251