一种改进的Retinex算法在图像去雾中的研究与应用
在雾霾环境下获取的图像往往不清晰,整体图片亮度较高.Retinex算法是一种新型的图像增强方法,与传统的图像特征增强方法相比,有很多优点,如色彩恒定不变、处理速度快、颜色具有很好的视觉特征等,但是其也有对亮度较大的位置处理效果不佳和光照变化较大会出现光晕的缺点.对 Retinex算法进行了研究和改进,使其克服了出现光晕和对较亮图像处理效果不佳的缺点.实验结果表明,改进算法克服了上述缺点,获得了更好的图像增强的效果,是一种适应性强、鲁棒性高的图像增强算法.
图像去雾、图像增强、Retinex算法、引导滤波、图像复原
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TP312(计算技术、计算机技术)
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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