一种人手背静脉特征识别方法

摘要：

针对目前手背静脉图像识别采用细化和骨架操作等提取结构特征易造成静脉结构细节丢失和特征点误判等问题,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)的手背静脉特征识别方法.采用生物特征识别的一般流程,对手背静脉图像灰度进行归一化和滤波增强等预处理后,直接对手背静脉灰度图像进行二级小波包分解,提取低频子带图的HOG纹理特征,最后采用K近邻分类器实现个人身份识别.利用自行建立的手背静脉图像数据库对所提方法进行验证,结果证明了算法的有效性,其正确识别率为 9 5%,应用前景广阔.

关键词：手背静脉、图像数据库、小波包分解、HOG特征、K近邻分类器

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-209