期刊专题

基于预测的多特征融合Mean-Shift跟踪算法

引用
视频监控在生活中的应用已经相当广泛,其中视频目标精确跟踪是计算机视觉中应用较广、难度较大的一部分.在实际视频场景中目标存在复杂的变化,如外形变化、部分遮挡、光照变化等,这对 Mean-Shift 跟踪算法产生了较大的影响.为了解决上述变化导致的跟踪不准确的问题,融合颜色和 Gabor-LBP 纹理特征进行 Mean-Shift 跟踪,并利用二次多项式预测运动目标的位置,以提高跟踪的准确度.

Mean-Shift、特征融合、纹理特征、目标跟踪、二次多项式

45

TP391(计算技术、计算机技术)

国网山西省电力公司科技项目520530150015,5205301500W

2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

171-173,205

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

45

2018,45(z1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn